Projet réalisé dans le cadre de la thèse du doctorat de Emmett Rabot. Le projet est débuté en octobre 2020 et devrait se terminer en 2024.
Résumé du projet
L’objectif principal du projet de recherche est de faire apparaître des signes phénotypiques subjectifs de l’autisme utilisés implicitement par les cliniciens durant le processus de décision diagnostique mais qui ne sont pas inclus dans les signes standardisés décrits dans les classifications internationales ni dans les scores des échelles standardisées. Ce projet utilisera une méthode d’algorithmes de traitement du langage dans des textes de rapports diagnostiques d’enfants évalués en clinique de diagnostic de trouble du spectre de l’autisme. Notre objectif secondaire est de vérifier la pertinence de ces signes, sous la forme de mots et d’associations de mots, pour prédire le diagnostic par des modèles d’apprentissage automatique.
Étudiant responsable | Emmett Rabot | Université de Montréal |
Extraction des données
Anonymisation des données | Isabelle Choquette, assistante de recherche | Laboratoire de Laurent Mottron, HSMRDP |
Supervision | Dr Danilo Bzdok, chercheur principal | MILA, MNI |
Organismes subventionnaires
Fondation Les Petits trésors